ახლახან, გადამცემი ხაზის ინფრაწითელი დეფექტების ინტელექტუალური საიდენტიფიკაციო სისტემა, რომელიც შეიქმნა State Grid Power Space Technology Co., Ltd.-ის მიერ.

სკოლასთან და სხვა დანაყოფებთან ერთად ახლახან მიაღწია სამრეწველო გამოყენებას ძირითადი UHV-ის ექსპლუატაციასა და შენარჩუნებაში

ხაზები ჩემს ქვეყანაში.ეს არის პირველი შემთხვევა ჩინეთში, როდესაც ხელოვნური ინტელექტის (AI) ტექნოლოგია გამოიყენეს სითბოს აღმოსაჩენად

თაობა გადამცემ ხაზებში დიდი მასშტაბით.

„ამჯერად, ტექნიკური კვლევის ჯგუფმა გაერთიანდა ბიზნეს სცენართან და მიიღო ტექნიკური მარშრუტი „მინიმიზირებული მარკირება + ეტაპობრივად“.

-საფეხურიანი სწავლა + ჩარევის წერტილის დაცვა' ინფრაწითელი დეფექტების და ფარული საფრთხის ინტელექტუალური იდენტიფიკაციის გასაცნობად და მოდელი

იდენტიფიკაციის სიზუსტის მაჩვენებელი 90%-ზე მეტს აღწევდა“.სისტემა განაცხადის მხარე, Guo Xiaobing, ინსპექტირების დეპარტამენტის დირექტორი

შპს State Grid Electric Space Technology Co.-ის კოსმოსური ტექნოლოგიების გამოყენების ცენტრის განცხადებით.

გავრცელებული ინფორმაციით, სისტემა ამჟამად განლაგებულია და გამოიყენება State Grid Power Space Technology Co., Ltd.-ს მიერ და ის პირველია.

დრო ჩინეთში ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგია იქნა გამოყენებული გადამცემ ხაზებზე სითბოს წარმოქმნის გამოსავლენად დიდი მასშტაბით.

მაგალითად, 240 ბაზის კოშკის ინფრაწითელი ვიდეოს აღებისას, მონაცემთა ტრადიციული ხელით მიმოხილვას 5 საათი სჭირდება, მაგრამ ახლა ამ სისტემით ეს მხოლოდ

ვიდეოს ატვირთვიდან ანალიზის დასრულებამდე 2 საათი სჭირდება და პროცესში ხელით ჩარევა არ არის საჭირო.

წარსულში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების პროცესი ინფრაწითელი გამოსახულების მონაცემების იდენტიფიცირებისთვის შედარებით რთული იყო და საჭირო იყო ხელით

იდენტიფიცირება გათბობის გაუმართაობის წერტილი ეკრანზე, რომელიც ადვილად გამოტოვებულია ისეთი ფაქტორების გამო, როგორიცაა ტექნიკური გამოცდილება და ყურადღება.

პერსონალის;გარდა ამისა, ინფრაწითელი ვიდეო მონაცემების რაოდენობა უზარმაზარია.ხელახალი შემოწმების სამუშაოები უკიდურესად რთული და არაეფექტურია და ადვილია

გამოიწვიოს ისეთი საშიში მოვლენები, როგორიცაა იზოლატორის ვარდნა.ახლად შემუშავებული ინფრაწითელი დეფექტების ინტელექტუალური საიდენტიფიკაციო სისტემის გამოყენებით გადამცემი ხაზებისთვის,

მას მხოლოდ ერთი დაწკაპუნებით სჭირდება ინსპექტირების ინფრაწითელი ვიდეოს ატვირთვა, რათა სწრაფად ამოიღოს ჩარჩოები და ჭკვიანურად გამოავლინოს გათბობის დეფექტები, რაც დაგეხმარებათ

ხაზის ექსპლუატაციისა და ტექნიკური დანადგარები ხაზის გათიშვისა და ელექტროენერგიის გათიშვის ფარული საფრთხის დროულად აღმოფხვრის მიზნით.AI-ს აპლიკაცია

ელექტრო ქსელის ინსპექტირების ტექნოლოგია მნიშვნელოვნად გააუმჯობესებს ინსპექტირების ეფექტურობას.